LLM 工程 · Agentic System · Harness Engineering

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拆過的專案：LangChain Middleware，共 4 篇。看全部文章

Tutorial 💰 LangChain Middleware 實戰（二）：Summarization 讓 AI 自動壓縮對話，省錢又高效對話輪數一多，LLM 的 token 成本就會失控，但直接截斷歷史又會讓 Agent 失去記憶。這篇說明如何用 LangChain 1.0 的 SummarizationMiddleware 自動壓縮舊訊息，在控制成本的同時保留對話脈絡。

34 分 2025-11-14

Tutorial 📋 LangChain Middleware 實戰（三）：TodoList 讓 AI 自動管理任務清單，複雜流程零遺漏 AI Agent 處理多步驟任務時容易漏掉中間環節，又很難從外部追蹤進度。這篇說明如何用 LangChain 1.0 的 TodoListMiddleware 讓 Agent 自動拆解任務、維護狀態，確保複雜流程不遺漏任何步驟。

43 分 2025-11-14

Tutorial 🔧 LangChain 1.0 Tool Calling 實戰：讓 AI Agent 學會使用工具想讓 AI 不只是聊天，而是能自動呼叫外部工具完成任務，但不確定 LangChain 1.0 的 Tool Calling 怎麼設計？這篇從 @tool 裝飾器到 create_agent 完整示範，說明為什麼 docstring 品質直接決定 Agent 的工具選擇準確度。

15 分 2025-11-13

Tutorial # 🛡️ LangChain Middleware 實戰（一）：Human-in-the-Loop 讓 AI 學會等待人類審核如果你想讓 AI Agent 在執行刪除資料、發送郵件等敏感操作前暫停等待人工審核，而不是直接執行，這篇說明如何用 LangChain 1.0 的 HumanInTheLoopMiddleware 實作中斷、審核、恢復的完整流程。

29 分 2025-11-13